미세먼지
온도
습도
일사량
태양광 발전량
소음
진동
기후 환경 도메인 지식을 기반으로 이상감지 요소에 따라 AI 모델을 설계하고 학습하여 센싱 데이터의 이상여부를 판단
AI 모델과 함께 물리적, 통계적 기법을 추가 적용하여 이상감지 성능을 향상
[ AI 모델 구조 예시 ]
[ 이상감지 예시 ]
미세먼지
온도
습도
일사량
태양광 발전량
[ AI 모델 구조 예시 ]
[ 예측 정보 예시 ]
* AMI : Advanced Metering Infrastructur(원격Monitoring)
모두솔라는 메인 대시보드를 통해 실시간 발전 효율과 발전량, 기상 현황, 장비 상태, CO2 저감량 등의 정보를 한눈에 볼 수 있도록 제공합니다.
그외에 통합 현황을 통해 내 발전소 및 인근 발전소와 비교정보를 제공하고, 발전 정보 및 발전 통계는 오늘 및 주간/월간 발전 정보를, 오류 정보 및 이상 감지는 설비 오류 및 이상 감지 정보를 제공합니다.
대시보드 형태의 센서정보 및 수집 Data 기반 미세먼지(PM-10,PM-2.5), 이산화탄소, 일산화탄소,
이산화질소, 기온, 습도 등 실시간 모니터링 자료 제공
측정지점, 기간별로 실내 계측 데이터인 미세먼지, 기온, 습도 이외 외부환경 데이터인 온·습도, 풍속,
강수량 등 정보조회 및 실내 공기질 예측 및 최적관리 정보 조회
Data 통계, 분석을 통해 지점·요소별 실내외 공기질 특성 분석 및 통계 데이터를 표출하고,
일간/주간 실내공기질 패턴, 지점별 실내외 공기질 패턴, 상관성 데이터 표출
사용자기반 맟춤형 정보를 설정할 수 있도록 모니터링 설정, 검색정보 설정, 정보 수정 등
맟춤형 정보 설정 기능 제공
- 인공지능 기반 이상감지 모델로 관측 데이터의 의심패턴 및 오류 패턴을 탐지해 알려줍니다
- 위성 AOD와 지상 관측 자료의 인공지능 학습을 통해 위성 기반 미세먼지 추정 데이터를 제공합니다
- 미세먼지 고농도 일수나 관측자료의 신뢰도 등을 손쉽게 확인 할 수 있도록 사용자 분석 도구를 제공합니다
